EdgeShapingが答える問いはシンプルです。
どのAIボットが、サイトのどのページを、いつ、何のために読んでいるのか。
継続更新されるAIクローラー辞書を使い、ChatGPT系・Claude系・Perplexity系・Gemini系などの アクセスを検出。ボット名・URL・訪問日時・User-Agentを記録します。辞書は更新のたびに育ちます。
同じ「AIボット」でも意味が違います。学習（モデルに取り込む）、検索・RAG（回答の裏付けに引く）、 ユーザートリガー（人がAIに質問して発生する即時フェッチ）。EdgeShapingは訪問を用途別に出力します。
AIボットの訪問と人間のページビュー（AHTG）、あるいはGoogle検索クリック（AHQG）を突き合わせ、 ページごとの「読者のズレ」を4象限で可視化します。
AHTGマトリクスは「AIボット訪問 × 人間PV」、AHQGマトリクスは「AIボット訪問 × Google検索クリック」。 比較する人間側のデータが違うだけで、読み方は同じです。
サイトマップに存在しないのにAIボットが訪問しているURL。過去のURLかもしれませんし、 「このサイトならこの記事があるだろう」とAIが思い込んで作ったパスかもしれません。 後者なら、それはまだ書かれていない需要の発見です。
サイトマップには存在するのに、AIにも人間にも読まれていないページ。 重要ページなら導線の見直し、不要ページなら統合・削除・noindexの判断材料になります。